题目
给定整数数组 $nums$ 和整数 $k$,请返回数组中第 $k$ 个最大的元素。
请注意,你需要找的是数组排序后的第 $k$ 个最大的元素,而不是第 $k$ 个不同的元素。
你必须设计并实现时间复杂度为 $O(n)$ 的算法解决此问题。
示例 1:
1 2
| 输入: [3,2,1,5,6,4], k = 2 输出: 5
|
示例 2:
1 2
| 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6], k = 4 输出: 4
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提示:
- $1 <= k <= nums.length <= 10^{5}$
- $-10^{4} <= nums[i] <= 10^{4}$
解析
见堆的java实现
实现
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83
| class Solution { public class MaxHeap{ private int size; private ArrayList<Integer> data; public MaxHeap(){ data = new ArrayList<>(); } public MaxHeap(int[] arr){ data = new ArrayList<>(); for(int i=0;i<arr.length;i++){ data.add(arr[i]); } int lastP = getParent(data.size()-1); for(int i=lastP;i>=0;i--){ siftDown(i); } } public int size(){ return this.data.size(); } public boolean isEmpty(){ return this.data.isEmpty(); } public int getParent(int idx){ return (idx-1)/2; } public int getLeftChild(int idx){ return idx*2+1; } public int getRightChild(int idx){ return idx*2+2; } public void swap(int i,int j){ Integer temp = data.get(i); data.set(i,data.get(j)); data.set(j,temp); } public void siftUp(int k){ while(k>0&&data.get(getParent(k))<data.get(k)){ swap(k,getParent(k)); k = getParent(k); } } public void siftDown(int k){ while(getLeftChild(k)<data.size()){ int j = getLeftChild(k); if(getRightChild(k)<data.size()){ if(data.get(j)<data.get(getRightChild(k))){ j = getRightChild(k); } } if(data.get(j)>data.get(k)){ swap(j,k); k = j; } else{ break; } } } public Integer poll(){ Integer res = data.get(0); data.set(0,data.get(data.size()-1)); data.remove(data.size()-1); siftDown(0); return res; } public Integer peek(){ return data.get(0); } public void add(Integer element){ data.add(element); siftUp(data.size()-1); } } public int findKthLargest(int[] nums, int k) { MaxHeap heap = new MaxHeap(nums); for(int i=0;i<k-1;i++){ heap.poll(); } return heap.peek(); } }
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