Yjs+Monaco Java后端架构设计文档 1. 系统架构概述 本文档详细描述了支持Yjs+Monaco前端协同编辑的Java后端系统架构设计。该系统主要负责实时数据同步、持久化存储、版本管理和用户权限控制。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 graph TD Client1["前端客户端1 (Yjs+Monaco)"] <-->|WebSocket| WS[WebSocket服务] Client2["前端客户端2 (Yjs+Monaco)"] <-->|WebSocket| WS Client3["前端客户端3 (Yjs+Monaco)"] <-->|WebSocket| WS WS <--> YDoc[文档同步服务] YDoc <--> PersistenceService[持久化服务] YDoc <--> VersionService[版本管理服务] PersistenceService <--> DB[(数据库存储)] VersionService <--> DB Auth[认证授权服务] <--> Client1 Auth <--> Client2 Auth <--> Client3 Auth <--> WS subgraph "Java SpringBoot后端" WS YDoc PersistenceService VersionService Auth end
2. 核心组件说明 2.1 WebSocket服务 负责管理前端客户端与后端的实时通信,实现Yjs文档更新的接收和分发。
2.2 文档同步服务 处理Yjs文档更新的核心逻辑,包括数据合并、冲突处理等。
2.3 持久化服务 负责将Yjs文档状态安全地存储到数据库中,并支持高效的数据加载。
2.4 版本管理服务 维护文档的历史版本,支持查看历史和回滚操作。
2.5 认证授权服务 控制用户对文档的访问权限,保证数据安全。
3. 数据模型设计 3.1 MongoDB数据模型 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 classDiagram class YjsDocument { +ObjectId _id +String documentId +List~Binary~ updates +Binary stateVector +List~DocumentVersion~ versionHistory +Map~String,Object~ metadata +Date createdAt +Date updatedAt +String createdBy +addUpdate(byte[] update) +mergeUpdates() +getLatestState() Binary } class DocumentVersion { +ObjectId _id +Date timestamp +String author +Binary update +String message +Map~String,Object~ metadata } class DocumentAccess { +ObjectId _id +String documentId +String userId +String accessLevel +Date grantedAt +String grantedBy } YjsDocument "1" --> "*" DocumentVersion YjsDocument "1" --> "*" DocumentAccess
MongoDB的文档模型非常适合存储Yjs的数据结构,因为它们都是基于JSON的格式,并且MongoDB的Binary类型可以高效地存储Yjs的二进制更新数据。
4. 关键流程设计 4.1 文档加载流程 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 sequenceDiagram participant Client as 前端客户端 participant WS as WebSocket服务 participant YDoc as 文档同步服务 participant PS as 持久化服务 participant DB as 数据库 Client->>WS: 建立WebSocket连接 (roomId) WS->>YDoc: 请求文档状态 (roomId) YDoc->>PS: 获取文档状态 PS->>DB: 查询文档数据 DB-->>PS: 返回文档数据 PS-->>YDoc: 返回文档状态 YDoc-->>WS: 返回文档状态 WS-->>Client: 发送初始文档状态 Note over Client: 应用文档状态到本地Yjs文档
4.2 文档更新流程 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 sequenceDiagram participant Client1 as 客户端1 participant Client2 as 客户端2 participant WS as WebSocket服务 participant YDoc as 文档同步服务 participant PS as 持久化服务 participant DB as 数据库 Client1->>WS: 发送文档更新 WS->>YDoc: 处理文档更新 YDoc->>PS: 存储更新 PS->>DB: 保存更新数据 YDoc-->>WS: 广播更新给其他客户端 WS-->>Client2: 接收文档更新 Note over Client2: 应用更新到本地Yjs文档
4.3 版本回滚流程 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 sequenceDiagram participant Client as 客户端 participant API as REST API participant VS as 版本管理服务 participant PS as 持久化服务 participant DB as 数据库 participant WS as WebSocket服务 Client->>API: 请求回滚到特定版本 API->>VS: 处理回滚请求 VS->>PS: 获取目标版本状态 PS->>DB: 查询版本数据 DB-->>PS: 返回版本数据 PS-->>VS: 返回目标版本状态 VS->>PS: 更新当前文档状态 PS->>DB: 保存新状态 VS-->>API: 回滚完成 API-->>Client: 返回成功 VS->>WS: 通知所有客户端 WS-->>Client: 推送新状态 Note over Client: 重新加载文档
5. 系统组件详细设计 5.1 WebSocket处理器 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 classDiagram class WebSocketConfig { +registerWebSocketHandlers() } class YjsWebSocketHandler { -Map~String,Set~WebSocketSession~~ roomSessions -YjsDocumentService yjsDocumentService +afterConnectionEstablished(WebSocketSession session) +handleBinaryMessage(WebSocketSession session, BinaryMessage message) +afterConnectionClosed(WebSocketSession session, CloseStatus status) -extractRoomId(WebSocketSession session) String -broadcastToRoom(String roomId, WebSocketSession excludeSession, BinaryMessage message) } WebSocketConfig --> YjsWebSocketHandler YjsWebSocketHandler --> YjsDocumentService
5.2 MongoDB文档服务 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 classDiagram class YjsDocumentService { -YjsDocumentRepository documentRepository -DocumentVersionRepository versionRepository -MongoTemplate mongoTemplate -CacheManager cacheManager +storeUpdate(String documentId, byte[] update, String author) +getDocumentState(String documentId) byte[] +getDocumentHistory(String documentId) List~DocumentVersion~ +rollbackToVersion(String documentId, String versionId) +findDocumentsByMetadata(Map criteria) List~YjsDocument~ -mergeUpdates(YjsDocument document) -createSnapshot(YjsDocument document) } class YjsDocumentRepository { +findByDocumentId(String documentId) Optional~YjsDocument~ +findByDocumentIdAndUpdatedAtAfter(String documentId, Date date) Optional~YjsDocument~ +save(YjsDocument document) +findAll() List~YjsDocument~ +findByMetadataContaining(String key, Object value) List~YjsDocument~ } class DocumentVersionRepository { +findByDocumentId(String documentId) List~DocumentVersion~ +findByDocumentIdOrderByTimestampDesc(String documentId) List~DocumentVersion~ +findByDocumentIdAndTimestampBetween(String documentId, Date start, Date end) List~DocumentVersion~ +save(DocumentVersion version) } YjsDocumentService --> YjsDocumentRepository YjsDocumentService --> DocumentVersionRepository YjsDocumentService --> MongoTemplate
5.3 REST API控制器 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 classDiagram class DocumentController { -YjsDocumentService documentService +getDocumentHistory(String documentId) ResponseEntity +rollbackToVersion(String documentId, String versionId) ResponseEntity +getDocumentMetadata(String documentId) ResponseEntity +updateDocumentMetadata(String documentId, Map metadata) ResponseEntity } DocumentController --> YjsDocumentService
6. MongoDB优化策略 6.1 性能优化架构 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 graph LR A[原始方案] --> B[Redis缓存优化] B --> C[MongoDB增量更新优化] C --> D[MongoDB聚合合并优化] D --> E[GridFS大文档存储] subgraph "缓存层" B end subgraph "数据处理层" C D end subgraph "MongoDB存储层" E F[TTL索引自动过期] G[分片集群] H[索引优化] end
6.2 MongoDB增量更新与合并策略 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 sequenceDiagram participant PS as 持久化服务 participant Scheduler as 定时任务 participant Doc as YjsDocument participant Mongo as MongoDB Note over PS,Mongo: 正常更新流程 PS->>Doc: 添加增量更新 Doc->>Doc: 检查更新数量是否超过阈值 alt 超过合并阈值 Doc->>Doc: 执行更新合并 end PS->>Mongo: 使用$push添加更新 Note over Scheduler,Mongo: 定时合并流程 Scheduler->>PS: 触发定期合并任务 PS->>Mongo: 聚合查询获取需要合并的文档 Mongo-->>PS: 返回文档列表 loop 每个文档 PS->>Doc: 检查更新数量 alt 超过合并阈值 Doc->>Doc: 执行更新合并 PS->>Mongo: 使用$set更新stateVector和$pull移除已合并更新 end end
6.3 MongoDB大文档存储策略 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 sequenceDiagram participant PS as 持久化服务 participant Mongo as MongoDB participant GridFS as GridFS Note over PS,GridFS: 存储大文档 PS->>PS: 检查更新大小 alt 大于16MB阈值 PS->>GridFS: 使用GridFS存储大型文档 GridFS->>Mongo: 自动拆分为块存储 PS->>Mongo: 保存引用到YjsDocument else 小于16MB阈值 PS->>Mongo: 直接存储到YjsDocument集合 end Note over PS,GridFS: 加载大文档 PS->>Mongo: 查询文档元数据 Mongo-->>PS: 返回文档信息 alt 是GridFS文档 PS->>GridFS: 获取GridFS文件 GridFS-->>PS: 返回合并后的文件 else 是普通文档 PS->>Mongo: 直接获取数据 Mongo-->>PS: 返回文档数据 end
6.4 MongoDB特有优化技术 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 graph TD A[MongoDB优化技术] --> B[Change Streams] A --> C[TTL索引] A --> D[读写分离] A --> E[分片集群] subgraph "监控与通知" B[Change Streams] --> B1[实时监控文档变更] B --> B2[触发WebSocket通知] end subgraph "自动清理" C[TTL索引] --> C1[自动过期历史版本] C --> C2[降低存储成本] end subgraph "高可用性" D[读写分离] --> D1[提高并发读取性能] E[分片集群] --> E1[水平扩展] E --> E2[基于documentId分片] end
7. MongoDB部署架构 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 graph TD Client[客户端浏览器] <-->|HTTPS/WSS| LB[负载均衡器] subgraph "应用服务器集群" App1[应用实例1] App2[应用实例2] App3[应用实例3] end LB <--> App1 LB <--> App2 LB <--> App3 App1 <-->|分布式缓存| RC[Redis集群] App2 <-->|分布式缓存| RC App3 <-->|分布式缓存| RC App1 <--> Router App2 <--> Router App3 <--> Router subgraph "MongoDB集群" Router[MongoDB Router - mongos] subgraph "配置服务器" Config1[配置节点1] Config2[配置节点2] Config3[配置节点3] end Router <--> Config1 Router <--> Config2 Router <--> Config3 subgraph "分片1 - ReplicaSet" Shard1Primary[主节点] Shard1Secondary1[从节点1] Shard1Secondary2[从节点2] end subgraph "分片2 - ReplicaSet" Shard2Primary[主节点] Shard2Secondary1[从节点1] Shard2Secondary2[从节点2] end Router <--> Shard1Primary Router <--> Shard2Primary end
7.1 MongoDB分片策略 针对Yjs协同编辑系统的MongoDB分片策略:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 graph TD A[分片策略] --> B[按documentId范围分片] A --> C[按更新时间分片] B --> B1["优点: 相关文档集中在同一分片"] B --> B2["优点: 查询效率高"] B --> B3["缺点: 热点文档可能导致负载不均"] C --> C1["优点: 负载更均衡"] C --> C2["优点: 适合基于时间的查询"] C --> C3["缺点: 跨分片查询可能增加"] A --> D[推荐配置] D --> D1["分片键: { documentId: 1, updatedAt: -1 }"] D --> D2["区域标记: 热门文档分配更多资源"] D --> D3["每分片至少3节点复制集"]
8. 实现配置 8.1 MongoDB与Spring Boot配置 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 spring: application: name: yjs-collaborative-editor data: mongodb: uri: mongodb://localhost:27017/yjsdb auto-index-creation: true field-naming-strategy: org.springframework.data.mapping.model.SnakeCaseFieldNamingStrategy gridfs: database: yjsdb bucket: yjsDocuments websocket: max-text-message-buffer-size: 8192 max-binary-message-buffer-size: 1048576 max-binary-message-buffer-size-large: 10485760 cache: type: redis redis: time-to-live: 3600000 cache-null-values: false redis: host: localhost port: 6379 timeout: 10000 lettuce: pool: max-active: 8 max-idle: 8 min-idle: 0
MongoDB索引配置示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 @Configuration public class MongoConfig extends AbstractMongoClientConfiguration { @Override protected String getDatabaseName () { return "yjsdb" ; } @Bean public MongoCustomConversions customConversions () { List<Converter<?, ?>> converters = new ArrayList <>(); converters.add(new BinaryToByteArrayConverter ()); converters.add(new ByteArrayToBinaryConverter ()); return new MongoCustomConversions (converters); } @EventListener(ApplicationReadyEvent.class) public void initIndicesAfterStartup () { MongoTemplate mongoTemplate = mongoTemplate(); IndexOperations indexOps = mongoTemplate.indexOps(YjsDocument.class); IndexDefinition documentIdIndex = new Index ().on("documentId" , Sort.Direction.ASC).unique(); indexOps.ensureIndex(documentIdIndex); IndexDefinition updatedAtIndex = new Index ().on("updatedAt" , Sort.Direction.DESC); indexOps.ensureIndex(updatedAtIndex); IndexDefinition metadataIndex = new Index ().on("metadata.title" , Sort.Direction.ASC); indexOps.ensureIndex(metadataIndex); } }
8.2 项目依赖 (MongoDB版本) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 <dependencies > <dependency > <groupId > org.springframework.boot</groupId > <artifactId > spring-boot-starter-web</artifactId > </dependency > <dependency > <groupId > org.springframework.boot</groupId > <artifactId > spring-boot-starter-websocket</artifactId > </dependency > <dependency > <groupId > org.springframework.boot</groupId > <artifactId > spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId > </dependency > <dependency > <groupId > org.mongodb</groupId > <artifactId > mongodb-driver-sync</artifactId > </dependency > <dependency > <groupId > org.springframework.boot</groupId > <artifactId > spring-boot-starter-cache</artifactId > </dependency > <dependency > <groupId > org.springframework.boot</groupId > <artifactId > spring-boot-starter-data-redis</artifactId > </dependency > <dependency > <groupId > org.springframework.boot</groupId > <artifactId > spring-boot-starter-security</artifactId > </dependency > <dependency > <groupId > io.jsonwebtoken</groupId > <artifactId > jjwt</artifactId > <version > 0.9.1</version > </dependency > <dependency > <groupId > org.springframework.session</groupId > <artifactId > spring-session-data-redis</artifactId > </dependency > <dependency > <groupId > org.apache.commons</groupId > <artifactId > commons-lang3</artifactId > </dependency > <dependency > <groupId > commons-io</groupId > <artifactId > commons-io</artifactId > <version > 2.11.0</version > </dependency > <dependency > <groupId > com.google.guava</groupId > <artifactId > guava</artifactId > <version > 31.1-jre</version > </dependency > <dependency > <groupId > com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId > <artifactId > jackson-dataformat-cbor</artifactId > </dependency > </dependencies >
9. 总结 本架构设计提供了一个完整的Java后端方案,用于支持基于Yjs+Monaco的协同编辑前端。该方案具有以下特点:
使用WebSocket实现实时数据同步
支持文档数据的高效持久化和加载
提供完善的版本管理和历史回溯功能
通过多种优化策略提高系统性能
通过此架构,可以构建一个稳定、高效、可扩展的协同编辑系统,满足各种复杂业务场景的需求。